为充分展现青年医疗卫生工作者风采，弘扬卫生健康青春正能量，发挥青年典型示范引领作用，4月26日，北京市卫生健康委开展“首都卫生健康系统青年榜样”活动，首都儿童医学中心超声科副主任、副主任医师马亚获得第一届首都卫生健康系统青年榜样提名奖。
马亚以《用人工智能为胆道闭锁患儿照亮生命之路》为题，讲述了自己潜心医学与科研，在国内率先开展胃肠道腔内超声造影技术，成功将其应用于先天性巨结肠、肛门闭锁等疾病，一举打破长期依赖放射造影的局面。同时积极探索人工智能与儿科超声融合，建立全球规模最大、最全面的胆道闭锁多模态数据库，并以此为基石构建了人工智能诊断模型的故事。
在医学发展的道路上，创新是永恒的主题，希望更多的首儿人能够继续秉承“慈爱、严谨、求实、创新”的精神，勇于探索，敢于突破，共同为人类健康事业的发展贡献智慧和力量，让医学的光芒普照每一个需要帮助的角落。
用人工智能为胆道闭锁患儿照亮生命之路
2021年，珠海，第十四届亚洲超声医学与生物学联合会现场气氛热烈。北京协和医院张青主任分享甲状腺超声人工智能分析研究成果时，台下的我心潮澎湃、思绪万千。
彼时，人工智能在中国医疗领域高歌猛进，医学影像创新成果频出，可是大多聚焦成人疾病，如肺脏肿瘤、甲状腺结节、乳腺癌等。儿科疾病智能诊断领域却一片荒芜，尤其是儿童超声影像人工智能分析，是一片亟待开垦的领域，挑战重重，却也满含机遇。身为儿科超声医生，我仿佛听到了时代的召唤，内心涌起探索未知的强烈渴望。
回到北京第二周，我接诊了小初，一个疑似胆道闭锁的患儿。他身形消瘦，肋骨根根分明，皮肤像皱缩的旧纸，眼睛大却空洞无神，腹壁上的引流管格外刺眼。小初妈妈声音颤抖，述说着孩子出生后黄疸不退，半年间辗转于当地各级医院，医生说不排除胆道闭锁的可能，做了无数项检查，反复抽血致贫血，甚至做了经皮胆囊造影，但依然不能确诊。当我拿起超声探头触碰到小初皮肤，他身体微微一颤，却没有哭闹，似乎已经习惯了外界的触碰。屏幕上，胆道结构模糊不清，肝脏也呈现出粗糙的纹理。面对小初妈妈焦急的询问，我斟酌再三，也只能艰难吐出“超声考虑是”。她的眼眶瞬间红了，却强忍着眼泪，抱紧孩子默默离开。后来听闻，小初腹腔镜探查确诊后，家长无奈签字放弃。那一刻，我的心被深深刺痛，满心都是无力感。
胆道闭锁，是罕见的致死性肝病，通常在新生儿期发病，不予治疗多数两岁以内便会夭折。若能在30天内识别并手术，预后最佳，但大多数孩子发现的时候已经错过了最优手术时机。在对全国500名超声医师的调查中，仅5.5%对胆道闭锁诊断完全有信心，77%感到“有些吃力”甚至“无从下手”。即使是在全球范围内，胆道闭锁的早期发现也是医学难题。可正因如此，我更坚定了信念：要是能把人工智能引入胆道闭锁超声诊断，基层和综合医院的超声医生识别能力将大幅提升，小初这样的悲剧或许就能避免。
但兴奋之余，担忧也随之而来。我的专长是胃肠道疾病，涉足新领域，一切都要从头开始。胆道闭锁的超声图像复杂多变，诊断标准相对主观，病例数据非常稀缺，训练AI模型谈何容易？我怀揣忐忑，扎进调研与学习中。慢慢发现，复杂背后也有规律可循，比如，胆道闭锁患儿的胆囊形态异常、肝门部纤维块形成等特征，可以通过AI技术自动识别和分析。我决心让自己快速成长为肝胆领域专家，与肝胆外科医生以及AI工程师紧密合作，共同攻克胆道闭锁AI诊断的难题。
那时，首都儿科研究所胆道闭锁的超声诊断准确率高达89%，但我觉得还能更高。我一头扎进千余例病例里，仔细分析每一例患者的超声特征，寻找其中的规律和联系。对于新接诊的疑似病例，我仔细询问病史，研判超声图像。对于手术患儿，我与外科医生复盘，对比术中所见与术前超声诊断，分析误差的原因。“实践-反思-改进”循环往复，我的诊断能力飞速提升。我还大量阅读相关文献，紧盯前沿进展，不断充实知识储备。经过三年的大量实践和摸索，我的胆道闭锁诊断准确率达到98%。
我成功获批国家自然科学基金课题，依托首儿所优质临床资源，我带领团队系统性收集整理了胆道闭锁患儿的超声图像、临床资料、手术记录和病理结果等信息，建成了全球最大、最全面的胆道闭锁多模态数据库。以此为基石，构建了人工智能诊断模型。经过反复训练优化，模型的诊断准确率与我不相上下，甚至在部分指标上更优。更令人振奋的是，没有任何胆道闭锁诊断经验的超声医生，在人工智能的帮助下，诊断效能提高了35%，达到五年经验医生水平。这一突破，为胆道闭锁的早期诊断、精准治疗带来曙光，也为破解少见病过度依赖专家困局提供了关键路径。研究成果登上了国际著名期刊《BMCMedicine》，还申请了发明专利。
身为超声医生，我的目标是让儿童重大疾病诊断率无限接近100%。作为身处首都、拥有全国顶尖医疗资源的超声医生，我还肩负着促进优质医疗资源扩容下沉的重任，要努力满足人民群众对高水平医疗卫生服务的期盼。胆道闭锁智能诊断系统的研究已经告一段落，还有大量复杂病症亟待攻克。未来，我将整合超声、CT、MRI等多模态医学影像数据，覆盖更多病种，融合专家智慧与人工智能，构建全面、精准的儿童重大疾病诊断体系，推动儿科领域超声诊断技术进入智能医疗的快车道。让全国孩子，无论身处何方，都能享受到与首都同水平的优质医疗，让每一个稚嫩生命，都能被医学的温暖与智慧温柔守护，在阳光下茁壮成长。
