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探索大数据分析技术在医院管理中的应用
时间:2021-11-16

儿童健康大数据研究中心探索运用深度学习中的长短期记忆神经网络(LSTM)模型对医院急诊晚班挂号量的数据进行预测。利用过去五年的就诊数据,结合空气AQI指数,全国新冠肺炎新增病例数,节假日,气温和降水等数据,对来源就诊的患者量进行预测。部分预测结果如下图所示,预测的平均绝对误差为10%。

大数据中心将继续扩展数据探索,对神经网络模型进行训练,为医院管理和决策提供数据支持。

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